DÉVELOPPEMENT D’UN MODÈLE DE CLASSIFICATION POUR L’ÉVALUATION DES PERFORMANCES DES ENSEIGNANTS

L’évaluation des performances des enseignants est un élément moteur du fonctionnement des écoles. Développer un modèle de classification contribue à la prise de décision et à l’accroissement de la qualité de l’enseignement. Notre étude consiste à concevoir un modèle qui permet d’améliorer l’évaluation des performances des enseignants des écoles secondaires. Pour y arriver nous avons récolté les fiches d’inspections et avons construit un dataset. Sur ce , nous avons utilisé la technique de clustering pour identifier les groupes des enseignants ayant le même profil. A l’aide des algorithmes Arbre de décision et Machine de vecteurs de support, nous avons déterminé les métriques tels que : la précision, recall, F1-score, accuracy et la matrice de confusion. L’algorithme un contre tous nous a permis de tracer les courbes ROC. Les différents métriques ont donné un pourcentage de plus 97% ce qui prouve que notre modèle présente une meilleure performance.