LE TRAITEMENT DES DONNÉES PAR SCORING ET SEGMENTATION POUR LES PROJETS DE DÉVELOPPEMENT HUMANITAIRE

L’étude porte sur l’évaluation de l’éligibilité des Organisations Non Gouvernementales (ONG) dans le cadre des interventions humanitaires. Elle propose une approche analytique basée sur un système de scoring utilisant des critères clés tels que le statut juridique, l’expérience et la capacité opérationnelle, afin d’évaluer chaque ONG et de lui permettre de soumissionner aux appels à manifestation d’intérêt qui seront lancés par les bailleurs de fonds en vue d’améliorer les conditions de vie des populations. Les résultats sont ensuite enrichis par une technique de clustering issue de l’apprentissage non supervisé, permettant de regrouper les ONG selon des caractéristiques similaires. Cette approche facilite l’identification des organisations éligibles et favorise la mutualisation des services dans des secteurs clés tels que la sécurité alimentaire, l’éducation, le WASH et la lutte contre les violences basées sur le genre (VBG). Dans l’ensemble, le modèle proposé améliore la transparence du processus de sélection des ONG et soutient une meilleure prise de décision dans la coordination des actions humanitaires.